Psychologie du Consommateur & Insights Data

Apprendre à décoder les mécanismes de décision de vos clients et à transformer les données comportementales en leviers de croissance concrets.

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Psychologie du Consommateur & Insights Data

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Ce que vous allez maîtriser

Une formation complète qui vous transforme en expert marketing digital + IA

Comprendre les biais cognitifs qui influencent l'acte d'achat.

Décoder les raccourcis mentaux et les déclencheurs psychologiques de vos clients.

Analyser le parcours client (Customer Journey) pour identifier les points de friction.

Cartographier l’expérience utilisateur pour fluidifier chaque étape de la conversion.

Utiliser l'IA pour prédire les comportements et les besoins futurs.

Passer du marketing réactif à l’anticipation stratégique grâce aux modèles prédictifs.

Maîtriser l'art de l'empathie digitale pour renforcer la fidélité.

Humaniser la technologie pour créer des connexions émotionnelles durables.

Traduire les "insights" psychologiques en campagnes marketing percutantes.

Transformer la donnée comportementale en messages créatifs et irrésistibles.

Optimiser les tunnels de conversion grâce à l'A/B testing prédictif.

Automatiser l’amélioration de vos performances via des tests intelligents en temps réel.

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Tout savoir sur la formation Psychologie du Consommateur & Insights Data

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Qu'est-ce que la psychologie du consommateur ?

La psychologie du consommateur est l'étude des mécanismes mentaux et émotionnels qui poussent une personne à acheter un produit ou un service. Elle cherche tout simplement à comprendre le "pourquoi" derrière chaque décision d'achat.

Est-ce que cela s'apparente à de la manipulation mentale ?

C'est une question légitime. Chez Mindfull Academy, nous enseignons une approche éthique. Comprendre la Psychologie du Consommateur & Insights Data, c'est comprendre les besoins réels de vos clients pour mieux les servir, et non pour les tromper. Nous insistons sur la création de valeur et la satisfaction client durable.

Quels sont les 4 types de clients ?

Dans le cycle de vie d'une entreprise, on classe généralement les consommateurs en quatre grandes catégories : Les clients potentiels (les prospects à convertir), les clients actuels (les acheteurs récents ou ponctuels), les clients fidèles (vos ambassadeurs réguliers), les anciens clients (les inactifs à reconquérir)

Quels types de données allons-nous apprendre à analyser ?

Nous travaillons sur des données accessibles à la plupart des entreprises : analytiques de site web (Google Analytics), retours clients, interactions sur les réseaux sociaux et historiques d'achats. Vous apprendrez à faire "parler" ces sources existantes pour en extraire des insights comportementaux puissants.

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